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El Congreso Mundial de Móviles 2026 (MWC26 Barcelona) se celebró con gran solemnidad del 2 al 5 de marzo en Barcelona, España. Bajo el lema «La Era de la Inteligencia (The IQ Era)», esta edición se centró en la profunda integración de la IA y las tecnologías de comunicación, y atrajo a más de 2.400 destacadas empresas tecnológicas de todo el mundo. Como referente mundial en los ámbitos de las comunicaciones y la tecnología, MWC26 no solo mostró tecnologías de vanguardia como 5G-A, 6G y las comunicaciones por satélite, sino que también se convirtió en un escenario clave para el empoderamiento de miles de industrias mediante inteligencia artificial.
△ MWC26 en directo
Huawei, proveedor líder mundial de infraestructura de TIC (tecnologías de la información y las comunicaciones) y dispositivos inteligentes, participó en la exposición bajo el tema central «Hacia la inteligencia integral (Advancing All Intelligence)», con el compromiso de colaborar con socios globales para «crear redes líderes orientadas al valor y una base de capacidad de computación, ayudando a la digitalización e inteligencia de las industrias a avanzar en profundidad». Dentro de este marco estratégico, MED Imaging AI, importante socio de Huawei en el ámbito de la IA médica, fue invitada a participar de manera profunda en el área de exposición de Huawei y realizó una presentación sistemática de su producto insignia, la solución integral de diagnóstico y tratamiento por ecografía inteligente (IAS). Esta solución se presentó simultáneamente en tres áreas de exposición de Huawei orientadas a distintos escenarios industriales, lo que refleja plenamente la estrategia de ecosistema de Huawei de integrar en profundidad sus capacidades líderes de TIC con aplicaciones inteligentes de industrias verticales.
△ La solución integral de diagnóstico y tratamiento por ecografía inteligente (IAS) se presenta en MWC26
Durante la exposición, la sesión especial de la «Presentación de la solución conjunta de IA para la salud» (AI-Empowered Healthcare Joint Solution Launch), organizada conjuntamente por Huawei y socios como MED Imaging AI, se convirtió en el centro de atención. El Sr. Chen Zhi, subdirector general de MED Imaging AI, asistió al evento de presentación y, junto con Huawei y representantes de las distintas partes, fue testigo de un nuevo hito en su cooperación. Tras el evento, el Sr. Huang Wenhao, director del Departamento de Negocios Internacionales de MED Imaging AI, subió al escenario para presentar detalladamente a los participantes globales la trayectoria de desarrollo y la filosofía tecnológica de la empresa. Asimismo, explicó especialmente la lógica de funcionamiento y el valor clínico de los productos y soluciones insignia de la empresa, así como sus ventajas tecnológicas tras el empoderamiento de Huawei.
△ Evento de presentación en directo
La solución IAS expuesta por MED Imaging AI es una plataforma inteligente de diagnóstico y tratamiento construida sobre la base de su red troncal visual de ecografía desarrollada de forma original. La solución permite, para más de 20 órganos y regiones, incluidos la tiroides, la mama y los órganos abdominales, la localización en tiempo real de lesiones, la segmentación de bordes, la identificación de características y la determinación asistida de benignidad o malignidad. Su módulo central, el software de diagnóstico asistido por imagen ecográfica de nódulos tiroideos (ITS200), es un software de diagnóstico por IA de «nivel patológico» que ha obtenido la certificación de dispositivo médico de clase III de la Administración Nacional de Productos Médicos de China. Puede compararse con el estándar de referencia patológico y realizar un diagnóstico asistido en tiempo real y dinámico de benignidad o malignidad en nódulos de 5 mm o más, con una precisión de hasta el 96 %. Representantes de operadores de telecomunicaciones, periodistas de medios especializados y destacados expertos médicos de numerosos países de Europa, Asia y Oriente Medio, entre otras regiones, visitaron el estand de MED Imaging AI. Muchos expertos operaron personalmente los productos de MED Imaging AI y los conocieron en profundidad, valorando muy positivamente la facilidad de uso, la inmediatez del análisis y la precisión de los resultados. Varios expertos médicos señalaron que esta solución proporciona una herramienta práctica muy prometedora para abordar la insuficiencia de recursos diagnósticos en instituciones médicas de atención primaria y mejorar la homogeneidad de los diagnósticos, y expresaron un alto reconocimiento de la vía tecnológica de integración profunda entre la IA y la ecografía.
△ Personal de MED Imaging AI presenta IAS a los visitantes
Esta presentación colaborativa profunda y transversal es una manifestación tangible de la integración entre la estrategia de Huawei «Hacia la inteligencia integral» y las capacidades profesionales de IA médica de MED Imaging AI. Mediante la integración fluida de soluciones como IAS de MED Imaging AI con la infraestructura integral de TIC de Huawei, desde redes y computación hasta almacenamiento, ambas partes han construido conjuntamente un sistema de salud inteligente de extremo a extremo que abarca el diagnóstico remoto, la cobertura inclusiva de la atención primaria y la exploración del valor de los datos. Esta cooperación no solo marca que el modelo de ecosistema de «infraestructura líder» y «aplicaciones profesionales» está acelerando la inteligencia de los sistemas de salud globales, sino que también proporciona, mediante soluciones tecnológicas aplicables, una vía para resolver desafíos globales como la distribución desigual de los recursos médicos y las diferencias en los niveles de diagnóstico. En la ola de la «Era de la Inteligencia», la innovación conjunta de Huawei y MED Imaging AI no solo representa una integración tecnológica, sino también una importante definición del futuro ecosistema de salud. Juntos, transforman el proyecto de la salud inteligente en una realidad al alcance de la mano y avanzan hacia la inteligencia integral.
Redacción y maquetación丨Luo Chaoran, Huang Qian Diseño丨Huang Ruoxi Revisión丨Chen Yonghong
