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Projeto da MedAI “Construção e Aplicação de Conjunto de Dados Médicos Multimodais de Ultrassonografia de Alta Qualidade” é selecionado como Caso Típico de Aplicação de Inteligência Artificial de 2025

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Recentemente, a MedAI foi selecionada com êxito como Caso Típico de Aplicação de Inteligência Artificial de 2025, graças ao projeto “Construção e Aplicação de Conjunto de Dados Médicos Multimodais de Ultrassonografia de Alta Qualidade”. O projeto baseia-se em amplas fontes de dados provenientes de diversos hospitais terciários de nível A e consórcios médicos em todo o país e, sob rigorosa conformidade com a privacidade e processos de desidentificação, construiu um banco de dados médicos de ultrassonografia que abrange mais de dez órgãos, incluindo coração, fígado, tireoide, mama e próstata. O banco reúne mais de milhões de casos, com volume total superior a dezenas de milhões de imagens e vídeos. O projeto adota um modelo de anotação de dados de “colaboração humano-máquina”, combinando assistência por IA e mecanismos de revisão por especialistas, para assegurar a alta qualidade e o rigor científico do conjunto de dados. Os dados abrangem imagens estáticas, vídeos dinâmicos, relatórios estruturados e múltiplas modalidades, como escala de cinza, fluxo sanguíneo, elastografia e contraste, fornecendo sólida base subjacente para o treinamento de modelos de IA. Além disso, a MedAI já obteve certificados de registro de propriedade intelectual de dados em diversas áreas, incluindo controle de qualidade de ultrassonografia hepática e diagnóstico assistido de nódulos de tireoide, mama e linfonodos, e continua avançando na ampliação da escala e na melhoria da qualidade dos dados. No futuro, a empresa planeja expandir o banco de casos médicos de ultrassonografia para dezenas de milhões de dados de imagem, com a meta de elevar a taxa de pareamento entre imagens e relatórios textuais para mais de 98%, atingir 100% de desidentificação dos dados e participar ativamente da elaboração de documentos técnicos e normas nacionais sobre conjuntos de dados de alta qualidade pelo Comitê Nacional de Padronização de Dados. Esta seleção representa o reconhecimento por autoridades do setor da infraestrutura de dados para IA médica desenvolvida pela MedAI, injetando novo impulso ao desenvolvimento inovador da saúde inteligente. Redação e diagramação丨Luo Chaoran Huang Qian Design丨Huang Ruoxi Revisão丨Chen Yonghong