脉得智能
Em 24 de junho, a MWC2026 Xangai foi inaugurada grandiosamente. Como parceira estratégica de IA médica da Huawei, a Maide Intelligence fez uma importante apresentação na área de exposição do evento, exibindo de forma abrangente seu sistema inteligente de triagem assistida por ultrassom IAS-pe, desenvolvido de forma independente, e o agente inteligente de ultrassom LUMI+, além de ter sido convidada a realizar uma palestra principal na “Cúpula de Salto Inteligente da Indústria” da GSMA. O vice-presidente da empresa, Chen Zhi, subiu ao palco para apresentar um importante compartilhamento temático, cujo conteúdo central teve origem no artigo “Ultrassom Digital e Inteligente: Reconstruindo o Ecossistema de Saúde e Inaugurando uma Nova Era de Crescimento B2B”, redigido pelo presidente Chen Yonghong a convite da Huawei. O artigo foi incluído na publicação de referência do setor Huawei Technology, tornando-se um caso de referência para aplicações de IA+saúde.
Insights sobre tendências do setor: a construção de comunidades integradas de saúde impulsiona os serviços de ultrassom da assistência pontual para a colaboração regional
Atualmente, o setor de saúde da China está entrando em um período crucial de desenvolvimento de alta qualidade. No sistema de políticas nacionais de "fortalecimento da atenção primária, estabilização da atenção secundária e controle da atenção terciária", o diagnóstico e tratamento em níveis, o reconhecimento mútuo dos resultados de exames e testes, e a construção de comunidades integradas e estreitas de saúde continuam avançando. O foco da construção da capacidade de serviços de saúde está passando da eficiência departamental de hospitais individuais para a eficiência colaborativa regional entre "hospital líder - instituição de atenção primária - sistema de saúde pública". O ultrassom é não invasivo, portátil e de baixo custo, constituindo um recurso essencial em cenários como triagem na atenção primária e rastreamento precoce de tumores. Nas comunidades integradas de saúde, as instituições médicas de diferentes níveis têm atribuições claramente definidas, e a descentralização de recursos médicos de alta qualidade exige urgentemente infraestrutura de ultrassom digital e inteligente padronizada e passível de operação entre instituições. Atualmente, o setor enfrenta três principais desafios: padrões de controle de qualidade inconsistentes, escassez de médicos ultrassonografistas na atenção primária e incompatibilidade entre a demanda de triagem e a capacidade produtiva tradicional; equipamentos individuais têm dificuldade para viabilizar a colaboração regional. A cooperação da Maide Intelligence com a Huawei e as operadoras tem precisamente o objetivo de solucionar esses gargalos do setor.
IA potencializa o ultrassom e demonstra a força dos produtos
No local da exposição, o estande da Maide Intelligence atraiu muitos participantes, e dois produtos principais tornaram-se o foco do evento: o grande modelo de ultrassom para exames inteligentes de gestão da saúde IAS-pe e o agente inteligente de ultrassom LUMI+. O grande modelo de ultrassom para exames inteligentes de gestão da saúde IAS-pe baseia-se em treinamento com dezenas de milhões de casos anonimizados com padrão-ouro. Ele pode identificar em tempo real 11 categorias de órgãos, incluindo tireoide, mama e abdome; capturar automaticamente planos padronizados; rastrear pequenas lesões de 2 a 3 milímetros; e gerar automaticamente relatórios padronizados com resposta em nível de milissegundos, solucionando de forma integrada os problemas de ausência de controle de qualidade e baixa eficiência em exames de saúde e triagens na atenção primária. O agente inteligente de ultrassom LUMI+ é posicionado como um assistente inteligente para médicos ultrassonografistas, priorizando a colaboração humano-máquina, e não a substituição dos médicos. Ele integra-se profundamente ao fluxo real de varredura dos médicos, podendo analisar fluxos de vídeo de ultrassom em tempo real, detectar automaticamente lesões suspeitas, identificar planos padronizados e auxiliar no armazenamento de imagens-chave. Os médicos também podem interagir por comandos de voz. Após a conclusão do exame, o LUMI+ também pode gerar automaticamente relatórios de ultrassom padronizados com base no processo completo de varredura, reduzindo significativamente a carga de trabalho dos médicos na organização e inserção de relatórios. Durante todo o processo, o LUMI+ mantém uma interação simples e natural, sem interferir no fluxo normal de varredura, tornando os exames de ultrassom mais eficientes, padronizados e inteligentes.
Sinergia ecológica integrada em três dimensões: o modelo “1+3+N” acelera a implementação
Na Cúpula de Salto Inteligente da Indústria, o vice-presidente Chen Zhi compartilhou detalhadamente o planejamento estratégico da empresa. A Maide Intelligence definiu uma trajetória de desenvolvimento baseada em “capacitação tecnológica, aprofundamento de cenários e sinergia ecológica” e propôs de forma inovadora o modelo de expansão com cobertura integral “1+3+N”: construir uma plataforma regional de ultrassom digital e inteligente tendo como ponto de entrada a comissão de saúde ou o hospital líder da comunidade integrada de saúde; tendo como capacidades centrais o controle de qualidade por IA, o diagnóstico assistido por IA e a triagem inteligente; e utilizando hospitais municipais, centros comunitários de serviços de saúde, instituições de exames de saúde e cenários especializados como nós para implantação em escala. O cerne dessa solução está em incorporar as capacidades de IA em todo o fluxo de trabalho do ultrassom, realizando a “padronização inteligente da qualidade” do diagnóstico por ultrassom por meio de “controle de qualidade inteligente em todos os elos” e “diagnóstico assistido preciso”, ajudando as instituições médicas a melhorar a qualidade e a eficiência. Nesse modelo, a Huawei fornece a base de capacidade computacional Ascend e a arquitetura tecnológica colaborativa de nuvem, borda e terminal, enquanto as operadoras utilizam suas redes privadas de cobertura integral, presença local e capacidade de operação contínua para superar a “última milha”. As três partes formam conjuntamente uma capacidade integrada de “aplicações de IA + base de capacidade computacional + rede privada de cobertura integral + entrega local”, impulsionando o ultrassom digital e inteligente de aplicações em hospitais individuais para a construção de capacidades regionais de saúde. A solução completa já foi implementada em mais de uma centena de hospitais terciários de classe A, incluindo o Hospital West China, o Hospital Sir Run Run Shaw e o Hospital 301, bem como em quase cem comunidades integradas de saúde em distritos e condados. Após a implementação, a eficiência do controle de qualidade dos departamentos aumentou 80%, o trabalho repetitivo dos profissionais de saúde foi reduzido em 70% e cada hospital pode economizar milhões em custos anuais de operação de controle de qualidade, alcançando benefícios mútuos para a melhoria da qualidade hospitalar, a redução da carga dos médicos e a triagem precisa próxima à população.
No curto prazo, planejamos implementar a solução em mais de uma centena de hospitais de referência e em quase cem comunidades integradas de saúde em distritos e condados; no médio prazo, alcançar a replicação em mais de 200 cidades em todo o país; e, no longo prazo, promover o estabelecimento de padrões setoriais para diagnóstico e tratamento inteligentes por ultrassom, conectando dados de saúde de toda a abrangência dos serviços médicos, exames de saúde e saúde pública. No futuro, a Maide Intelligence continuará trabalhando em conjunto com a Huawei e as operadoras para acelerar a implementação em escala do ultrassom com IA em comunidades integradas de saúde, centros de exames de saúde e cenários de saúde pública na atenção primária, iterando continuamente a matriz completa de produtos IAS-pe e LUMI+, abrindo um novo espaço de crescimento B2B em saúde para as operadoras por meio do ultrassom digital e inteligente e contribuindo para a implementação do diagnóstico e tratamento em níveis e da China Saudável.
Redação e diagramação | Luo Chaoran, Huang Qian Design | Huang Ruoxi Revisão | Chen Yonghong