脉得智能
Recentemente, a Maide Intelligent, em colaboração com o Hospital Zhongshan Afiliado à Universidade Fudan, o Décimo Hospital Popular de Xangai, o Hospital Jinshan Afiliado à Universidade Fudan e a Universidade Técnica de Munique, na Alemanha, entre outras instituições, alcançou um importante avanço no campo das tecnologias de diagnóstico precoce do câncer de mama. A tecnologia de radiômica ultrassonográfica de núcleo duplo (Dc-HR) desenvolvida pela empresa, por meio da integração de algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo e com base em imagens ultrassonográficas em escala de cinza de dupla perspectiva, possibilitou o diagnóstico preciso e a orientação para biópsia de lesões mamárias BI-RADS categoria 4. Os resultados da pesquisa foram publicados no periódico internacional de referência “Cancer Imaging” (JCR Quartil 1). Espera-se que essa tecnologia reduza significativamente a taxa de biópsias desnecessárias e forneça uma nova abordagem para o diagnóstico precoce preciso de doenças mamárias, sendo particularmente adequada para instituições de saúde de atenção primária que não dispõem de equipamentos ultrassonográficos de alta tecnologia. O Professor Xu Huixiong e o Dr. Zhao Chongke, do Hospital Zhongshan Afiliado à Universidade Fudan, são os autores correspondentes; o médico Zhou Boyang, do Hospital Zhongshan Afiliado à Universidade Fudan, e Tan Bin, engenheiro de algoritmos CV do Instituto de Pesquisa da Maide Intelligent, são os primeiros autores.
O câncer de mama é o tumor maligno de maior incidência entre as mulheres em todo o mundo, e a ultrassonografia em escala de cinza é uma ferramenta central para a triagem de lesões mamárias. Na prática clínica, a taxa de malignidade das lesões mamárias BI-RADS categoria 4 apresenta uma ampla variação (5%-95%), sendo habitualmente necessária a confirmação por biópsia por punção, o que faz com que muitas pacientes com lesões benignas sejam submetidas a traumas, ansiedade e custos médicos desnecessários. Embora novas tecnologias, como a elastografia por onda de cisalhamento (SWE) e a ultrassonografia com contraste (CEUS), possam melhorar a acurácia diagnóstica, elas dependem de equipamentos de alta tecnologia, agentes de contraste e operação por médicos experientes, o que dificulta sua disseminação na atenção primária.
Para solucionar esse desafio clínico, a equipe de pesquisa construiu um conjunto de dados abrangendo 1.054 pacientes e 1.062 lesões BI-RADS categoria 4, concluindo o desenvolvimento e a validação da tecnologia ao longo de três anos. Também foram desenvolvidas três abordagens radiômicas, incluindo modelos de núcleo único de aprendizado de máquina (ML) e aprendizado profundo (DL), bem como o modelo de núcleo duplo Dc-HR, que integra as vantagens de ambos, comparando sistematicamente seu desempenho diagnóstico e seu valor na otimização de biópsias por punção.
Os resultados demonstraram o desempenho destacado da tecnologia Dc-HR, com área sob a curva (AUC) de 0.944-0.980, significativamente superior aos modelos de ML (0.544-0.882) e DL (0.839-0.964), além de superar tecnologias convencionais aprimoradas, como SWE (0.584-0.725) e CEUS (0.813-0.840). Com o suporte de imagens ultrassonográficas de dupla perspectiva, essa tecnologia pode reduzir a taxa de biópsias por punção desnecessárias a 0% na coorte de validação interna e a 7.22% na coorte de validação externa, deixando de diagnosticar apenas 1-2 casos de lesões malignas e mantendo segurança diagnóstica extremamente elevada.
Para lesões BI-RADS categoria 4 de diferentes subcategorias, a tecnologia Dc-HR demonstrou adaptabilidade precisa: para os subtipos 4a, com maior concentração de lesões benignas, pode reduzir 90.70%-100% das biópsias desnecessárias; para os subtipos 4b e 4c, com maior risco de malignidade, mantém valor preditivo positivo de 96.43%-100%, alcançando uma “triagem precisa”. A análise de curva de decisão confirmou que o benefício clínico líquido dessa tecnologia é significativamente superior ao das atuais estratégias diagnósticas e terapêuticas, permitindo otimizar a decisão sobre biópsia por punção sem necessidade de equipamentos adicionais.
“A principal vantagem da tecnologia Dc-HR é integrar a extração precisa de características do aprendizado de máquina à capacidade do aprendizado profundo de capturar informações globais, além de depender apenas de imagens ultrassonográficas convencionais em escala de cinza, o que facilita sua implementação na atenção primária”, afirmou o responsável pelo projeto. A tecnologia não apenas reduz o trauma e o desperdício de recursos médicos para pacientes com lesões benignas, como também oferece uma ferramenta diagnóstica e terapêutica confiável para regiões sem equipamentos de alta tecnologia, contribuindo para o desenvolvimento homogêneo da triagem e do diagnóstico precoce do câncer de mama.
Atualmente, o estudo já foi submetido à validação multicêntrica, e a diversidade do conjunto de dados garante a capacidade de generalização da tecnologia. Posteriormente, a equipe conduzirá ensaios clínicos em maior escala para otimizar ainda mais o modelo e expandir sua aplicação ao diagnóstico e tratamento de lesões de todas as categorias BI-RADS, explorando abordagens multidimensionais de diagnóstico e tratamento que combinem informações clínicas e dados genéticos, a fim de fornecer suporte tecnológico mais abrangente para a medicina de precisão em doenças mamárias.
A Maide Intelligent Technology (Wuxi) Co., Ltd. é uma empresa de alta tecnologia profundamente dedicada ao campo da saúde baseada em inteligência artificial, fundada conjuntamente por uma equipe de acadêmicos e uma equipe experiente de operações, com foco na pesquisa e na aplicação transformacional de algoritmos de big data para medicina baseada em inteligência artificial. Como empresa potencial unicórnio da Província de Jiangsu, empresa especializada, refinada, diferenciada e inovadora, e membro executivo do “Centro Nacional de Inovação da Indústria de Medicina de Precisão”, a empresa tem como missão “capacitar a medicina de precisão com IA e construir um ecossistema de diagnóstico e tratamento homogêneo”. Ela vem alcançando avanços contínuos no campo do diagnóstico inteligente por imagem ultrassonográfica, formando competitividade central especialmente no diagnóstico e tratamento de doenças da tireoide, mama e outras enfermidades, com negócios que abrangem centenas de instituições médicas de todos os níveis.
Com base em sua forte capacidade de pesquisa original em IA e em recursos médicos de referência, a Maide Intelligent construiu um ciclo completo de “desenvolvimento de algoritmos-transformação em produtos-implementação clínica”. A empresa possui sede, sedes regionais, centros de dados, laboratórios conjuntos e centros de P&D em Wuxi, Xangai, Hangzhou, Chengdu e Hong Kong, e, em conjunto com equipes de especialistas de hospitais terciários de nível A da China, criou um sistema de diagnóstico e tratamento em tempo real por IA para múltiplas doenças baseado em imagens ultrassonográficas e uma plataforma de análise de dados de bioinformática por IA em genômica. Graças à sua sólida capacidade tecnológica, a empresa foi reconhecida como unidade vencedora da iniciativa de inovação em dispositivos médicos de inteligência artificial do Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação e conquistou diversas honrarias, incluindo o Prêmio de Ciência e Tecnologia em Inteligência Artificial da Província de Jiangsu.
No campo do diagnóstico e tratamento de doenças mamárias, a Maide Intelligent solucionou de forma direcionada desafios clínicos e construiu uma solução de assistência por IA para todo o fluxo de trabalho. O exame ultrassonográfico da mama depende da experiência do médico, a consistência da interpretação da classificação BI-RADS é insuficiente, e problemas como a facilidade de omissão de pequenas lesões e a realização excessiva de biópsias em lesões benignas são proeminentes, especialmente em instituições de saúde de atenção primária. Para isso, a empresa desenvolveu um modelo exclusivo de detecção por IA para nódulos mamários, que realiza análise precisa e avaliação quantitativa de imagens ultrassonográficas por meio de algoritmos de aprendizado profundo. Essa tecnologia central já obteve autorização de patente de invenção e pode analisar vídeos de ultrassonografia mamária quadro a quadro, reduzindo efetivamente a taxa de falsos positivos por meio de um algoritmo de seleção de sequências de caixas de detecção e marcando com precisão alvos suscetíveis a falhas diagnósticas, como agrupamentos de microcalcificações e lesões de margens indistintas.
Como empresa de referência nesse segmento, a Maide Intelligent já estabeleceu cooperações estratégicas aprofundadas com parceiros globais líderes, e seus produtos atendem centenas de instituições médicas de referência e de atenção primária em todo o país. A empresa continua aprofundando a evolução tecnológica na área de mama e, no futuro, otimizará ainda mais a capacidade de generalização dos modelos, expandirá sua aplicação ao diagnóstico e tratamento de lesões de todas as categorias BI-RADS e explorará soluções de avaliação multidimensionais que combinem informações clínicas e dados genéticos. Ao mesmo tempo, apoiada em cooperações clínicas multicêntricas, continuará acumulando dados do mundo real, promovendo a integração profunda entre a tecnologia de IA e todo o fluxo de diagnóstico e tratamento de doenças mamárias, fornecendo suporte médico inteligente mais eficiente e preciso para a saúde mamária das mulheres em todo o mundo.
Redação e diagramação丨Luo Chaoran Huang Qian Design丨Huang Ruoxi Revisão丨Chen Yonghong